Prédire et évaluer la qualité des cultures protéagineuses
Augmentation des processus
Contribution du consortium
2 471 269 $
Contribution du grappe
2 021 948 $
Ground Truth Agriculture
Parametrics.Ag
Cas-Grain Farms
C-Merak Innovations
Objectif
Améliorer la cohérence de la chaîne de valeur alimentaire du Canada en développant de nouvelles technologies d’IA qui prédisent et évaluent la qualité des cultures protéagineuses sur le terrain pendant la saison de croissance et la récolte.
Résumé du projet
Ground Truth Agriculture, Parametrics.Ag, Cas-Grain Farms et C-Merak Innovations combinent leur expertise dans les domaines du développement de logiciels, du traitement des ingrédients et de l'agronomie pour concevoir un modèle de prédiction des protéines en cours de saison et un système de classement et de qualité des grains sur moissonneuse-batteuse qui peut être utilisé pour évaluer la qualité des cultures en temps réel pendant la saison de croissance et la récolte.
La validation sur le terrain de la qualité des grains fournira aux agriculteurs une indication plus précoce du rendement de leur récolte, de sa teneur en protéines et de sa qualité globale afin d'améliorer leur prise de décision et leurs opportunités de vente.
Ces informations fourniront également aux acheteurs, comme les fabricants d’ingrédients, un approvisionnement plus constant en matières premières pour des formulations d’ingrédients uniformes conduisant à de meilleurs produits alimentaires et boissons dans les rayons des épiceries.
