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Développement d'un outil d'assurance qualité des céréales basé sur un smartphone

PRIORITÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Innovation accélérée

CALENDRIER DU PROJET
mars 2025 à mars 2026
ÉTAT DU PROJET
Fonds II: En cours
INVESTISSEMENT TOTAL
1 388 940 $

Contribution du consortium
763 917 $

Contribution du grappe
625 023 $

Partenaires

Grain Discovery

Inarix

Sevita International

Objectif

Développer un outil d'assurance qualité des céréales basé sur un smartphone pour les producteurs de céréales

Résumé du projet

En exploitant l’IA, en particulier la vision par ordinateur et les algorithmes d’apprentissage automatique, les partenaires du projet proposeront des options pour compléter les méthodes de test des grains avec une plate-forme logicielle en tant que service (SaaS).

Une fois développée, la plateforme permettra aux utilisateurs de prendre une photo d'un échantillon de soja à l'aide d'un téléphone intelligent standard et de recevoir une évaluation de la qualité générée par l'IA en moins de 20 secondes. En fournissant des résultats cohérents, évolutifs et en temps réel, l'outil contribuera à améliorer la circulation de l'information tout au long de la chaîne de valeur des céréales, du champ à l'exportation, et à offrir davantage de débouchés commerciaux aux agriculteurs canadiens.

L'application d'IA analysera des images haute résolution pour fournir des évaluations cohérentes et de haute qualité du soja. Voici les principales fonctionnalités de la plateforme :

  • Évaluations standardisées en temps réel des variétés de soja ;
  • Traçabilité et transparence améliorées pour les acheteurs et les transformateurs de céréales ; et
  • Accessibilité accrue grâce à des outils conçus pour l’utilisation des smartphones dans les régions rurales.

Grain Discovery dirigera la commercialisation et le déploiement sur le marché d'une solution qui comprendra la brique technologique d'IA développée et fournie par Inarix, tandis que Sevita International fournira des données historiques critiques et servira de site pilote principal pour les tests et la validation en conditions réelles.