La technologie de l'IA fait passer les entreprises et le Canada au niveau supérieur

Le Canada est souvent considéré comme une puissance agricole, grâce à ses produits alimentaires de haute qualité et à sa diversité de cultures. Mais alors que les entreprises de la chaîne de valeur agroalimentaire investissent dans de nouveaux outils d'intelligence artificielle, nous avons l'opportunité de faire progresser cette réputation, en tant que leader de la durabilité et de la sécurité alimentaire.

Chris Bunio, co-fondateur du constructeur de plates-formes numériques TheoryMesh, a déclaré que l'atteinte d'une telle réputation commence par la mise en œuvre d'une plus grande partie de la technologie au niveau de l'entreprise individuelle, en particulier en ce qui concerne les domaines de la traçabilité et de la transparence.

« Il existe différents types de scénarios dans lesquels l'IA aide à améliorer les résultats que vous pouvez obtenir à partir de différentes parties de cette chaîne d'approvisionnement », a-t-il déclaré. « Dans la chaîne d'approvisionnement elle-même, nous pouvons aider à optimiser les processus ou à détecter les problèmes qui pourraient entraîner des risques pour la sécurité alimentaire. Ce sont des scénarios où l'application de l'IA pour examiner les données est un avantage. Il peut voir des choses que nous ne pouvons tout simplement pas voir. »

C'est la capacité de l'intelligence artificielle à voir des modèles et d'autres logiques que les humains ne peuvent pas voir qui en fait un outil aussi optimal. Cela en fait également un outil passionnant avec lequel travailler, inspirant les entreprises avec lesquelles l'équipe de Bunio travaille pour le pousser vers de nouvelles limites.

En particulier, son équipe s'est penchée sur la manière de la faire progresser le long de la chaîne de valeur agroalimentaire. Il a expliqué qu'une grande partie du travail avec l'intelligence artificielle s'est jusqu'à présent concentrée sur l'agriculture primaire, évaluant l'état des cultures sur le terrain. Lui et son équipe souhaitent cependant adopter une approche plus tournée vers l'avenir qui peut affecter les entreprises plus en aval de la chaîne de valeur.

« Ce que nous voulons, c'est une capacité prédictive plus prospective, en particulier être capable d'examiner toutes les différentes variables sur la nutrition des cultures et des aliments », a déclaré Bunio. « L'une des théories que j'ai, et que d'autres personnes ont peut-être, est que les pratiques agricoles, le type de sol agricole et les applications agricoles affectent tous la nutrition des cultures, et que la nutrition des cultures affecte la façon dont les cultures peuvent être transformées en produits protéiques et autres produits alimentaires. »

Bien que la technologie de l'intelligence artificielle apporte un large éventail d'avantages potentiels, Bunio ne recommande pas à une entreprise d'y investir sans un plan solide en place. Développer et mettre en œuvre le bon outil d'intelligence artificielle pour le travail d'une entreprise prend à la fois de la réflexion et du temps. Bien que ce soit une entreprise valable, ce n'est pas rapide et facile.

« La meilleure étape consiste simplement à faire un peu de travail pour comprendre ce que l'IA signifie pour votre entreprise », a déclaré Bunio. « Cela ne sauve pas le monde ou ne change pas le monde sans que les gens aient le bon type de cas d'utilisation à l'esprit, il est donc important de comprendre... comment cela va être appliqué, pourquoi cela va être appliqué et quels avantages vous recherchez pour de cela. »

Protein Industries Canada a un programme qui peut aider les entreprises du secteur canadien des plantes à développer et à adopter la technologie de l'intelligence artificielle. Pour en savoir plus à ce sujet, y compris comment postuler, visitez le programme d’intelligence artificielle de Protein Industries Canada.

Pour en savoir plus sur TheoryMesh, visitez theorymesh.com.