Utiliser la propriété intellectuelle complémentaire pour améliorer la traçabilité

La collaboration est un élément clé pour faire avancer le secteur canadien des aliments, des aliments pour animaux et des ingrédients d'origine végétale. Qu'il s'agisse de partager des idées ou de travailler ensemble pour concrétiser la recherche et les produits, les entreprises du secteur comprennent la valeur de l'union des forces.

C'est la raison pour laquelle l'équipe de Provision Analytics a non seulement accepté, mais était impatiente de travailler avec Verge Ag, Skymatics et Coutts Agro sur une plate-forme de données destinée à améliorer la traçabilité et la logistique à la ferme. Cependant, cela signifiait rassembler plus que de simples idées - les équipes devaient également trouver un moyen de faire fonctionner ensemble leurs flux distincts de propriété intellectuelle.

"La combinaison de données publiques, de partenaires et privées est essentielle pour différencier les produits analytiques de Provision", a déclaré Kevin Davies, directeur marketing de Provision Analytics. "En intégrant Verge et Skymatics, nous sommes en mesure d'améliorer la capture de données de nos partenaires avec des informations agricoles critiques qui ne proviennent pas de l'utilisation régulière de notre produit privé."

Ce mélange de données et de propriété intellectuelle a été bénéfique, mais pas toujours facile. Davies a expliqué que la première partie du partenariat du groupe s'est concentrée sur la collecte des bonnes données, avec les flux appropriés. Une fois que cela a été sécurisé, ils ont pu porter leur attention ailleurs, notamment sur la sécurisation d'employés qualifiés dans l'apprentissage automatique et la technologie de l'intelligence artificielle.

Tout au long de ce processus collaboratif, l'équipe de Provision Analytics a pu partager des données relatives à sa propriété intellectuelle tout en gardant la propriété intellectuelle elle-même un secret commercial.

"Nous construisons un modèle de données propriétaire avec des algorithmes qui étudient les attributs et la volatilité des matières premières en utilisant une combinaison de données publiques, partenaires et privées", a déclaré Davies. « Un accent particulier est mis sur le calcul de l'empreinte carbone et de la consommation d'eau des biens canadiens, afin de différencier leur valeur sur le marché mondial. Notre modèle de données passera au rappel prédictif et à la notation des risques d'assurance. »

Bien que l'équilibre entre la collaboration et la protection de la propriété intellectuelle de chaque entreprise ait parfois été un défi, Davies a déclaré que son équipe n'hésiterait pas à reprendre le processus. Ils considèrent que les avantages pour le secteur valent le défi, tandis que la collaboration aide à réduire le risque que chaque entreprise prend.

"Il y a un potentiel énorme dans la valeur des produits analytiques alors que les fermes numérisent leur saisie de données", a déclaré Davies. « Notre travail avec Protein Industries Canada aide à protéger les activités quotidiennes de ce travail de pointe, en couvrant les coûts d'exécution pendant que nous construisons le moteur des rendements futurs. Nous reprendrions certainement cette route.”